Redes Neuronales /
Anderson, James A. Dr.
Redes Neuronales / James A. Anderson - Primera Edición - México D.F. : Alfaomega, Agosto, 2007 - 616 páginas ; Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas, fotos ; tapa blanda ; 21x23 centímetros ; rústico
Capítulo 1: Propiedades de las neuronas individuales.-- Capítulo 2: Integración sináptica y modelos de neuronas.-- Capítulo 3: Operaciones vectoriales esenciales.-- Capítulo 4: Inhibición lateral y procesamiento sensorial.-- Capítulo 5: Operaciones sencillas de matrices.-- Capítulo 6: El asociador lineal: antecedentes y fundamentos.-- Capítulo 7: El asociador lineal: simulaciones.-- Capítulo 8: Primeros modelos de redes: el perceptrón.-- Capítulo 9: Algoritmos de descenso en gradiente.-- Capítulo 10: Representación de la información.-- Capítulo 11: Aplicaciones de los asociadores sencillos.-- Capítulo 12: Energía y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann.-- Capítulo 13: Clasificadores del vecino más cercano.-- Capítulo 14: Mapas adaptativos.-- Capítulo 15: El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal.-- Capítulo 16: Cómputos asociativos.-- Capítulo 17: Enseñándole aritmética a una red neural.
Este libro de redes neuronales cubre todos los aspectos de esta ciencia moderna, se analiza el paradigma de las redes neurales que dan origen a la inteligencia artificial, que describe y construye agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones muy similares al medio que las produjo. Este libro familiariza al lector con los conceptos de la teoría de redes neurales, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliográficas, aunque dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas, ya sea como libro de texto o complementario, es una de las pocas referencias en castellano de material difícil de encontrar en este idioma.
Esta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
978-970-15-1265-4
2007
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OPERACIONES VECTORIALES MODELOS DE NEURONAS
006.32
Redes Neuronales / James A. Anderson - Primera Edición - México D.F. : Alfaomega, Agosto, 2007 - 616 páginas ; Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas, fotos ; tapa blanda ; 21x23 centímetros ; rústico
Capítulo 1: Propiedades de las neuronas individuales.-- Capítulo 2: Integración sináptica y modelos de neuronas.-- Capítulo 3: Operaciones vectoriales esenciales.-- Capítulo 4: Inhibición lateral y procesamiento sensorial.-- Capítulo 5: Operaciones sencillas de matrices.-- Capítulo 6: El asociador lineal: antecedentes y fundamentos.-- Capítulo 7: El asociador lineal: simulaciones.-- Capítulo 8: Primeros modelos de redes: el perceptrón.-- Capítulo 9: Algoritmos de descenso en gradiente.-- Capítulo 10: Representación de la información.-- Capítulo 11: Aplicaciones de los asociadores sencillos.-- Capítulo 12: Energía y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann.-- Capítulo 13: Clasificadores del vecino más cercano.-- Capítulo 14: Mapas adaptativos.-- Capítulo 15: El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal.-- Capítulo 16: Cómputos asociativos.-- Capítulo 17: Enseñándole aritmética a una red neural.
Este libro de redes neuronales cubre todos los aspectos de esta ciencia moderna, se analiza el paradigma de las redes neurales que dan origen a la inteligencia artificial, que describe y construye agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones muy similares al medio que las produjo. Este libro familiariza al lector con los conceptos de la teoría de redes neurales, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliográficas, aunque dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas, ya sea como libro de texto o complementario, es una de las pocas referencias en castellano de material difícil de encontrar en este idioma.
Esta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
978-970-15-1265-4
2007
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OPERACIONES VECTORIALES MODELOS DE NEURONAS
006.32