MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03013nam a22003257a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
BO-EaUP |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20241025105929.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240724b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 015 ## - NÚMERO DE BIBLIOGRAFÍA NACIONAL |
|---|
| Número de bibliografía nacional |
2015 |
| Información calificativa |
D. L. |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
978-607-622-450-2 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
Biblioteca de Ingenieria de Sistemas |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
Biblioteca de Ingenieria de Sistemas |
| Normas de descripción |
RDA |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| 043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRÁFICA |
|---|
| Código de área geográfica |
n-mx |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición |
21 |
| Número de clasificación |
005.757 |
| 092 ## - ASIGNACIÓN LOCAL DE SIGNATURA TOPOGRÁFICA DEWEY (OCLC) |
|---|
| Número de clasificación |
005.757 |
| Signatura Librística |
B592 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Pérez, María |
| Títulos y otros términos asociados al nombre |
Ingeniera |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 9 (RLIN) |
3609 |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Big Data. Técnicas, herramientas y aplicaciones / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
María Pérez Marqués |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
Primera Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
México : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Alfaomega, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
17/04/2015 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xiv, 356 páginas ; |
| Otras características físicas |
Ilustraciones (blanci y negro), figuras, diagramas ; tapa blanda ; |
| Dimensiones |
17x23 centímetros ; |
| Tipo de unidad |
rústico |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontenido |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Capitulo 1. Conceptos de Big Data.-- Capitulo 2. Componentes de una plataforma de Big Data.-- Capitulo 3. Big Data con herramientas de IBM.-- Capitulo 4. Big Data con herramientas de Oracle.-- Capitulo 5. Big Data con herramientas de Microsoft.-- Capitulo 6. Hive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsight.-- Capitulo 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server.-- Capitulo 8. Herramientas de Big Data en SAS. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos. |
| 521 ## - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
|---|
| Nota de público destinatario |
Esta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
BASE DE DATOS II |
| 9 (RLIN) |
3610 |
| 653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
HERRAMIENTAS Y APLICACIONES |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| Edición |
21 |
| Suprimir en OPAC |
No |
