MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03554nam a22003377a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
BO-EaUP |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20241128123131.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240724b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 015 ## - NÚMERO DE BIBLIOGRAFÍA NACIONAL |
|---|
| Número de bibliografía nacional |
2014 |
| Información calificativa |
D. L. M-15798-2014 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
978-84-1545-290-4 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
BO-EaUP |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
Biblioteca de Ingenieria de Sistemas |
| Normas de descripción |
RDA |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| 043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRÁFICA |
|---|
| Código de área geográfica |
e-sp |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición |
21 |
| Número de clasificación |
005.74 |
| 092 ## - ASIGNACIÓN LOCAL DE SIGNATURA TOPOGRÁFICA DEWEY (OCLC) |
|---|
| Número de clasificación |
005.74 |
| Signatura Librística |
T255 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Pérez López César |
| Títulos y otros términos asociados al nombre |
Profesor |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 9 (RLIN) |
3609 |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios IBM SPSS Modeler / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
César Pérez López |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
Primera Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Madrid, España ; |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Garceta grupo Editorial, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
06/06/2014 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
456 páginas ; |
| Otras características físicas |
Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas, tapa blanda ; |
| Dimensiones |
17x24 centímetros ; |
| Tipo de unidad |
rústico |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontenido |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1. Introducción a la minería de datos.-- 2. Entorno de trabajo de IBM SPSS MODELER.-- 3. Fase de selección en IBM SPSS MODELER.-- 4. Fase de exploración en minería de datos. nodos exploratorios en IBM SPSS MODELER.-- 5. Fase de exploración con IBM SPSS STATISTICS.-- 6. Fase de modificación (Transformación) en el proceso de minería de datos.-- 7. Fase de modelización en el proceso de minería de datos. técnicas predictivas.-- 8. Fase de modelización en minería de datos. Arboles de desicion.-- 9. Fase de modelización en minería de datos. técnicas de segmentación.-- 10. Fase de modelización en minería de datos. modelos automáticos y evaluación de modelos. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Intelligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de minería de datos e inteligencia de negocios (exploración, correlación, reglas de asociación, regresión, segmentación, clasificación, redes neuronales, reglas y árboles de decisión, patrones, etc.), manipulación de datos (pick & mix, muestreo, matching y separación, etc.), combinación de modelos, visualización de datos, exportación de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportación de datos integrada a otros programas y generación de informes. Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos. El entorno de IBM SPSS Modeler está basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido también como ruta. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos. Estas características permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios. A lo largo del libro se desarrollan totalmente más de un centenar de ejemplos de minería de datos con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incorporan notas metodológicas sobre las técnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificándolas con los correspondientes ejercicios paso a paso. |
| 521 ## - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
|---|
| Nota de público destinatario |
Esta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
INGENIERÍA DE DATOS |
| 9 (RLIN) |
3610 |
| 653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
SISTEMAS DE INFORMACIÓN |
| 653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| Edición |
21 |
| Suprimir en OPAC |
No |
