Métodos y modelos de investigación de operaciones : Modelos estocásticos Vol. 2 / Juan Prawda Witenberg
Material type: TextLanguage: Spanish Original language: Spanish Publication details: México : Limusa, 1980Edition: 1a. edDescription: 1026 páginas : Ilustración, tablas, graficas, ejemplos ; tapa blanda : 21 x 14 centimetrosContent type:- texto
- no mediado
- volumen
- 968-18-1247-6
- 21 658.403 4
Cover image | Item type | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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Libros | Biblioteca Especializada de Ingenieria en Producción Empresarial | Tecnología (Ciencias Aplicadas) | Ingeniería | 658.403 4/P918m vol. 2 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available |
1.Analisis de decisiones. Teoría bayesiana de decisión; Arboles de decisión; La función de utilidad; Procesos bayesianos de decisión con funciones de utilidad. -- 2. Sistemas de inventarios y planeación de la producción. Elementos de un sistema de inventarios; Modelos determinísticos; La programación entera en la solución de la planeación de la producción con revisión periódica. modelos estocásticos. Modelos estáticos; Modelos dinámicos; Otros modelos dinámicos. Planeación de la producción. Procesos estáticos lineales determinísticos; Procesos estáticos lineales estocásticos; Procesos dinámicos lineales determinísticos. -- 3. Teoría de líneas de espera. Estructura básica de una línea de espera; Notación en la teoría de líneas de espera; Una cola-un servidor-población infinita. – 4. Simulación. Pasos a seguir en un proceso de simulación; Generación de números aleatorios; Simulación de problemas discretos; Verificación de los resultados de un modelo de simulación. – 5. Procesos microbianos de decisión. Costos esperados en cadenas de markov; Procesos markovianos de decisión; Aplicaciones de los procesos markovianos de decisión. –6. Programación y redes estocásticas. Programación estocástica; Programaciones estocásticas de doble etapa; Programación lineal bajo incertidumbre. – 7. Programación con metas múltiples. Formulación de la programación con metas múltiples; Solución de problemas de programación con metas múltiples; Aplicaciones de la programación con metas múltiples. – 8. Problemas de localización. Localización de una instalación; Localización de instalaciones múltiples; Problemas de localización y asignación. – 9. Problemas de secuenciación y balance de líneas de producción. Grafica de Gantt; Balance de líneas de producción. – 10. Reemplazo, manteamiento y confiabilidad. Costos asociados a un problema de reemplazo; Reemplazo y mantenimiento preventivo individual; El proceso general de renovación; -- 11. Teoría de juegos.
La investigación de operaciones es una herramienta moderna que se usa en la toma de decisiones en las organizaciones productivas de bienes y servicios. Esta herramienta se utiliza muy frecuentemente en todas las ramas de la ingeniería., la economía, la administración, las ciencias físico- matemáticas, las ciencias políticas, etc. Es un instrumento que está íntimamente ligado a los procesos de planeación. El objetivo de esta obra es el de presentar – explicar e ilustrar el uso de aquellos modelos y métodos determinísticos de la investigación de operaciones que se utilizan con mayor frecuencia, la presentación de los temas se hace desde un punto de vista balanceado utilizando por un lado la suficiente teoría para justificar lo que se expone y alejarse de las “recetas de cocina” que se olvidan tan rápidamente como se aprenden: y por el otro e de utilizar los suficientes ejemplos.
Dirigido a estudiantes de licenciatura y de grado que cursan dentro de sus estudios la materia de Investigación de operaciones. La obra resulta muy adecuada como libro de consulta para los profesionales que de alguna manera están vinculados a la toma de decisiones.
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