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Estadística Aplicada II : Técnicas para la investigación / José Fernández Chavesta

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Original language: Spanish Publication details: Lima-Perú: San Marcos, 2007Edition: Segunda ediciónDescription: 190 páginas ; ilustraciones, cuadros, tablas, gráficas ; Tapa blanda ; 14 x 21 centímetros ; RústicoContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9972-34-5696
Subject(s): DDC classification:
  • 21 519.5
Contents:
CAPÍTULOS : VII. Teoría de la Probabilidad. Experimento aleatorio. Tipos de probabilidad. Axiomas de probabilidad. Teorema de Bayes.-- VIII. Distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad. Binomial.--IX. Teoría del muestreo. Notación para muestras y poblaciones. Clasificación de tipos de muestreo./ ANEXOS / EJERCICIOS
Summary: Estudiaremos los elementos básicos de este modelo matemático como son el cálculo de probabilidades clásica y probabilidad en multiplicidad de eventos, y tres distribuciones especiales de probabilidad: binomial, Poisson y normal; incluimos además la teoría del muestreo y algunas distribuciones muestrales.
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Libros Libros Biblioteca Especializada de Administración de Empresas Estadística Empresarial Administración general 519.5/F362e.V.II-13 (Browse shelf(Opens below)) ej.1 Available HBAEOA06-0208
Libros Libros Biblioteca Especializada de Administración de Empresas Estadística Empresarial Administración general 519.5/F362e.V.II-13 (Browse shelf(Opens below)) ej.2 Available HBAEOA06-0209

CAPÍTULOS : VII. Teoría de la Probabilidad. Experimento aleatorio. Tipos de probabilidad. Axiomas de probabilidad. Teorema de Bayes.-- VIII. Distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad. Binomial.--IX. Teoría del muestreo. Notación para muestras y poblaciones. Clasificación de tipos de muestreo./ ANEXOS / EJERCICIOS

Estudiaremos los elementos básicos de este modelo matemático como son el cálculo de probabilidades clásica y probabilidad en multiplicidad de eventos, y tres distribuciones especiales de probabilidad: binomial, Poisson y normal; incluimos además la teoría del muestreo y algunas distribuciones muestrales.

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