Probabilidad y estadistica con aplicaciones para ingenieria y ciencias computacionales / J. Susan Milton
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TextLanguage: Spanish Original language: English Publication details: México D. F. : McGraw-Hill, 2004Edition: Cuarta EdiciónDescription: xix, 804 páginas ; Ilustraciones, figuras ; tapa blanda ; 20x24.5 centímetros ; rústico normalContent type: - texto
- no mediado
- volumen
- 978-10-4308-1
- 21 519.2
| Cover image | Item type | Home library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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Libros
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Biblioteca Especializada de Ingenieria de Sistemas | Ciencias Naturales y Matemáticas | 519.2/P962p (Browse shelf(Opens below)) | 1 | Available | HBSIOA06-0018 |
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| 515.43/M425m Matematicas 2 / Calculo Integral | 515.9/V299v Variable Compleja y Aplicaciones / | 519/P962p Probabilidad e inferencia ESTADISTICA / Rufino Moya C. | 519.2/P962p Probabilidad y estadistica con aplicaciones para ingenieria y ciencias computacionales / | 519.5/ES79e Estadistica con Excel / | 519.53/ES79e Estadistica Descriptiva / | 526.982/F761f Fotogrametría digital: Geomática / Vol. 1 |
Titulo original en ingles: Introduction to probability and statistics: principles applications for engineering the computing sciences.
Capitulo 1. Introduccion a la probabilidad y el conteo.-- Capitulo 2. Algunas leyes de probabilidad.-- Capitulo 3. Distribuciones discretas.-- Capitulo 4. Distribuciones continuas.-- Capitulo 5. Distribuciones conjuntas.-- Capitulo 6. Estadistica descriptiva.-- Capitulo 7. Estimacion.-- Capitulo 8. Inferencias acerca de la media y varianza de una distribucion.-- Capitulo 9. Inferencias acerca de proporciones.-- Capitulo 10. Comparacion de dos medias y dos varianzas.-- Capitulo 11. Regresion lineal simple y correlacion.-- Capitulo 12. Modelos de regresion lineal multiple.-- Capitulo 13. Analisis de varianza.-- Capitulo 14. Experimentos factoriales.-- Capitulo 15. Datos categoricos.-- Capitulo 16. Control estadistico de calidad.
Este excelente libro esta diseñado para un curso de probabilidad y estadistica para ingenieria y ciencias computacionales, y ofrece una presentacion equilibrada entre la teoria y las aplicaiones, mediante el desarrollo de los fundamentos teoricos de los de metodos estadisticos, presentandolos de una manera muy accesible al lector.
Esta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería y ciencias computacionales.
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