Técnicas de análisis Multivariante de Datos : Aplicaciones con SPSS / César Pérez López
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TextLanguage: Spanish Publication details: Madrid : Pearson Educación, 2004Edition: Primera ediciónDescription: 672 páginas ; ilustraciones, gráficos, esquemas ; Tapa blanda ; 17 x 24 centímetros ; RústicoISBN: - 978-84-205-4104-4
- 21 519.5
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CAPÍTULOS : 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos 3. SPSS y análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes 4. Análisis en componentes principales 5. Análisis factorial 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias 8. SPSS y el análisis de correspondencia 9.Escalamiento óptimo y multidimensional 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia 12. Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS 13. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster 14. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster con SPSS 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante 16. SPSS y la Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante 17. Análisis de la varianza y la covarianza 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS 19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox 20. SPSS y los Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox 21. Análisis conjunto 22. SPSS y el análisis conjunto.
El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.
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