Pajares Martinsanz Gonzalo  Dr. en Ciencias Físicas <br/><br/>
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento / 
Gonzalo Pajares Martinsanz 
 - Primera Edición 
 - México D.F.  :  Alfaomega,   Enero, 2006 
 - xv, 364 páginas ;   Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas ; tapa blanda ;   17x23 centímetros ;  rústico  
<br/><br/>Capitulo 1. Introducción a la inteligencia artificial.-- Capitulo 2. Resolución de problemas mediante búsqueda.-- Capitulo 3. Formalismos de representación del conocimiento.-- Capitulo 4. Razonando con el conocimiento.-- Capitulo 5. Ingeniería del conocimiento: Modelos en CommonKADS.-- Capitulo 6. Ingeniería del conocimiento: el conocimiento en CommonKADS.-- Capitulo 7. Ingeniería del conocimiento: Plantillas de tareas.-- Capitulo 8. Ingeniería del conocimiento: Modelo de comunicación.-- Capitulo 9. Ingeniería del conocimiento: Modelo de diseño.-- Capitulo 10. Aprendizaje: por observación.-- Capitulo 11. Aprendizaje: Redes neuronales.-- Capitulo 12. Percepción visual: Generalidades.-- Capitulo 13. Percepción: Visión estereoscópica.-- Capitulo 14. Aplicación: Un caso de estudio.-- Capitulo 15. Procesamiento del lenguaje natural: Análisis léxico y sintáctico.-- Capitulo 16. Procesamiento del lenguaje natural: análisis semántico y contextual. 
<br/><br/> Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales. 
<br/><br/> Esta destinado a docentes y  estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>970-15-1166-2 
<br/><br/><label>Nat. Bib. No.: </label>2006 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO REDES NEURONALES 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>006.35