TY  - BOOK
AU  - Pérez López, César
TI  - Técnicas de análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS 
SN  - 978-84-205-4104-4
U1  - 519.5 21
PY  - 2004///
CY  - Madrid : 
PB  - Pearson Educación
KW  - ESTADÍSTICA EMPRESARIAL
KW  - MODELO BIFACTORIAL
KW  - INFORMÁTICA
KW  - PROGRAMAS
KW  - PROCEDIMIENTO ANOVA
KW  - REGRESIÓN LOGÍSTICA
KW  - ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
N1  - CAPÍTULOS : 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos  2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos  3. SPSS y análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes  4. Análisis en componentes principales  5. Análisis factorial  6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS  7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias  8. SPSS y el  análisis de correspondencia  9.Escalamiento óptimo y multidimensional  10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS  11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia  12. Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS  13. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster  14. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster con SPSS  15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante  16. SPSS y la Clasificación y segmentación mediante análisis  discriminante 17. Análisis de la varianza y la covarianza 18.  Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS  19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox  20. SPSS y los Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox  21. Análisis conjunto  22. SPSS y el análisis  conjunto
N2  - El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines
UR  - https://www.academia.edu/39613182/T%C3%A9cnicas_de_an%C3%A1lisis_multivariante_de_datos_Aplicaciones_con_SPSS_C%C3%A9sar_P%C3%A9rez_L%C3%B3pez_1ED
ER  -