TY  - BOOK
AU  - Moreno Gil, Jaime Serret
TI  - Procedimientos estadísticos con statgraphics
SN  - 84-7356-171-6
U1  - 310 21
PY  - 1998///
CY  - Madrid
PB  - Esic
KW  - INFERENCIA ESTADISTICA
KW  - ESTADISTICA INDUCTIVA
KW  - ARCHIVO DE ORDENADOR STATGRAPHIC
KW  - ESTADISTICA APLICADA
KW  - ESTADISTICA DESCRIPTIVA
N1  - 1 PARTE. Uso de Statgarphics. Capítulo 1.- Operatoria general en Statgraphics. Iniciar y terminar una sección de Statgraphics. Pantallas de Statgraphics-Plus. Capítulo 2.- Operatoria con gráficos. Añadir texto al gráfico. Modificar texto y sus presentaciones. Cambiar las escalas de los ejes. -- II PARTE. ESTADISTICAS DESCRIPTIVA. Capítulo 3.- Descripción de datos. Distribución de frecuencias. Distribución de Cuantiles. Representación gráfica de Cuantiles. Capítulo 4.- Parámetros estadísticos. Parámetros de posición. Parámetros de dispresión. Procedimiento de Statgraphics. -- III PARTE. ESTADISTICA INDUCTIVA. Capítulo 5. Teoría de probabilidad. Probabilidad de sucesos estadístico. Teorema de Bayes. Capítulo 6. Distribución de probabilidad. Variable estocástica. Distribución de probabilidades. Parámetros de funciones de probabilidad. Capítulo 7. Inferencia estadística. Inferencia estadística. Muestreo. Estimadores. Propiedades. Métodos de estimación puntual. Capítulo 8. Contraste de hipótesis. Contraste de hipótesis. Metodología del contraste de hipótesis. Errores en los constrates de hipótesis. Capítulo 9. Análisis de la variancia. Anova para una clasificación simple. Ecuación básica de ANOVA. Tabal de ANOVA. Disposición de los cálculos. Capítulo 10. Análisis estructural de datos. Contraste de independencia. Contraste de homogeneidad. -- IV PARTE. SERIES TEMPORALES. Capítulo 11. Series temporales. Método de descomposición. Método no paramétrico de series temporales. Integración de las componentes en serie temporales. Suavización en series temporales. Capítulo 12. Series temporales. procesos arima. Modelos lineales estacionarios. Modelos arma. Modelos lineales estacionales. Modelos ARIMA. -- V PARTE. ESTADISTICA DE DOS VARIABLES. Capítulo 13. Regresión simple. Regresión lineal. Correlación en regresión. Metodología del análisis de regresión lineal. /BIBLIOGRAFIA
N2  - El contenido del libro, de forma global, responde al que es frecuente en cualquier tratado de estadística superior, dividido en cinco partes; la primera está dedicada a conocer la aplicación y su entorno, con especial incidencia en el editor de datos y en el manejo de gráficos. La segunda analiza la estadística descriptiva: desde la tabulación de los datos y su representación gráfica, hasta el análisis de los parámetros estadísticos que resumen la información que se analiza, La tercera recoge la estadística inductiva, con el estudio de las probabilidades, distribución de variables, etc. Para llegar a la inferencia estadística que permite elevar con garantía la información de una muestra al conjunto de la población de la que procede. El estudio de las variables que conforman una información temporal se realiza en la cuarta parte del libro. Se exponen los dos métodos más utilizados en la actualidad, el de descomposición y el paramétrico de ARIMA. Parte aborda toda la problemática del análisis de regresión y correlación entre variables. Todos los capítulos están ilustrados con múltiples ejemplos, que siguen el esquema indicado y con unos casos prácticos al final de los mismos como continuación práctica de la parte explicativa, que recoge situaciones concretas asociadas a los procedimientos expuestos
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