000			03675nam a22003737a 4500
003			BO-EaUP
005			20240909165645.0
008			240724b |||||||| |||| 00| 0 eng d
015			_a2007 _qM-20902-2007
020			_a978-84-481-5645-9
040			_aBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _bspa _cBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _eRDA
041			_aspa _hEspañol
043			_an-mx
082			_221 _a005.262
092			_a005.262 _SES82
100			_aJoyanes Luis _cPofesor _eAutor _93609
245			_aEstructura de Datos en C++ / _cLuis Joyanes
250			_aPrimera Edición
260			_aEspaña : _bMcGraw-Hill, _c2007
300			_axvii, 611 páginas ; _b Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas ; tapa blanda ; _c23.5x17 centímetros ; _frústico
336			_2rdacontenido _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_avolumen _bnc
505			_aCapitulo 1. Desarrollo de software. Tipos abstractos de datos.-- Capitulo 2. Clases y objetos.-- Capitulo 3. Tipos de datos básicos: Arrays, cadenas, estructuras y tipos enumerados.-- Capitulo 4. Clases derivadas: Herencia y polimorfismo.-- Capitulo 5. Genericidad: plantillas.-- Capitulo 6. Análisis y eficiencias de algoritmos.-- Capitulo 7. Algoritmos recursivos.-- Capitulo 8. Algoritmos de ordenación y búsqueda.-- Capitulo 9. Algoritmos de ordenación de archivos.-- Capitulo 10. Listas.-- Capitulo 11. Pilas.-- Capitulo 12. Colas.-- Capitulo 13. Colas de prioridades y montículos.-- Capitulo 14. Tablas de dispersión, funciones hash.-- Capitulo 15. Biblioteca estándar de plantillas (STL).-- Capitulo 16. Arboles. Arboles binarios y arboles ordenados.-- Capitulo 17. Arboles de búsqueda equilibrados. Arboles B.-- Capitulo 18. Grafos.
520			_aEn esta obra se muestran técnicas de representación de estructuras de datos, utilizando como lenguaje contenedor C++. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadores y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema.
521			_aEsta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
650			_aESTRUCTURA DE DATOS I _93610
653			_aDESARROLLO DE SOFTWARE
700			_aLucas Sanchez Garcia _eAutor _93612
700			_aIgnacio Sanchez Garcia _eAutor _94723
700			_93962
700			_94374
942			_2ddc _cBK _e21 _n0
999			_c3886 _d3886