000			03013nam a22003257a 4500
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015			_a2015 _qD. L.
020			_a978-607-622-450-2
040			_aBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _bspa _cBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _eRDA
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082			_221 _a005.757
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100			_aPérez, María _cIngeniera _eAutor _93609
245			_aBig Data. Técnicas, herramientas y aplicaciones / _cMaría Pérez Marqués
250			_aPrimera Edición
260			_aMéxico : _bAlfaomega, _c17/04/2015
300			_axiv, 356 páginas ; _b Ilustraciones (blanci y negro), figuras, diagramas ; tapa blanda ; _c17x23 centímetros ; _frústico
336			_2rdacontenido _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_avolumen _bnc
505			_aCapitulo 1. Conceptos de Big Data.-- Capitulo 2. Componentes de una plataforma de Big Data.-- Capitulo 3. Big Data con herramientas de IBM.-- Capitulo 4. Big Data con herramientas de Oracle.-- Capitulo 5. Big Data con herramientas de Microsoft.-- Capitulo 6. Hive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsight.-- Capitulo 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server.-- Capitulo 8. Herramientas de Big Data en SAS.
520			_aActualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.
521			_aEsta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
650			_aBASE DE DATOS II _93610
653			_aHERRAMIENTAS Y APLICACIONES
942			_2ddc _cBK _e21 _n0
999			_c4452 _d4452