000			03268nam a22003497a 4500
003			BO-EaUP
005			20241111110411.0
008			240724b |||||||| |||| 00| 0 eng d
015			_a2006 _qD. L.
020			_a970-15-1166-2
040			_aBO-EaUP _bspa _cBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _eRDA
041			_aspa
043			_an-mx
082			_221 _a006.35
092			_a006.35 _SIN61
100			_aPajares Martinsanz Gonzalo _cDr. en Ciencias Físicas _eAutor _93609
245			_aInteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento / _cGonzalo Pajares Martinsanz
250			_aPrimera Edición
260			_aMéxico D.F. : _bAlfaomega, _cEnero, 2006
300			_axv, 364 páginas ; _b Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas ; tapa blanda ; _c17x23 centímetros ; _frústico
336			_2rdacontenido _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_avolumen _bnc
505			_aCapitulo 1. Introducción a la inteligencia artificial.-- Capitulo 2. Resolución de problemas mediante búsqueda.-- Capitulo 3. Formalismos de representación del conocimiento.-- Capitulo 4. Razonando con el conocimiento.-- Capitulo 5. Ingeniería del conocimiento: Modelos en CommonKADS.-- Capitulo 6. Ingeniería del conocimiento: el conocimiento en CommonKADS.-- Capitulo 7. Ingeniería del conocimiento: Plantillas de tareas.-- Capitulo 8. Ingeniería del conocimiento: Modelo de comunicación.-- Capitulo 9. Ingeniería del conocimiento: Modelo de diseño.-- Capitulo 10. Aprendizaje: por observación.-- Capitulo 11. Aprendizaje: Redes neuronales.-- Capitulo 12. Percepción visual: Generalidades.-- Capitulo 13. Percepción: Visión estereoscópica.-- Capitulo 14. Aplicación: Un caso de estudio.-- Capitulo 15. Procesamiento del lenguaje natural: Análisis léxico y sintáctico.-- Capitulo 16. Procesamiento del lenguaje natural: análisis semántico y contextual.
520			_aEste libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.
521			_aEsta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
650			_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL II _93610
653			_aINGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
653			_aREDES NEURONALES
700			_aMatilde Santos Peñas _eAutor _93612
942			_2ddc _cBK _e21 _n0
999			_c4582 _d4582