000			02931nam a22003377a 4500
003			BO-EaUP
005			20241112084304.0
008			240724b |||||||| |||| 00| 0 eng d
015			_a2007 _qD. L.
020			_a978-970-15-1265-4
040			_aBO-EaUP _bspa _cBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _eRDA
041			_aspa _hEspañol
043			_an-mx
082			_221 _a006.32
092			_a006.32 _SR314
100			_aAnderson, James A. _cDr. _eAutor _93609
245			_aRedes Neuronales / _cJames A. Anderson
250			_aPrimera Edición
260			_aMéxico D.F. : _bAlfaomega, _cAgosto, 2007
300			_a616 páginas ; _b Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas, fotos ; tapa blanda ; _c21x23 centímetros ; _frústico
336			_2rdacontenido _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_avolumen _bnc
505			_aCapítulo 1: Propiedades de las neuronas individuales.-- Capítulo 2: Integración sináptica y modelos de neuronas.-- Capítulo 3: Operaciones vectoriales esenciales.-- Capítulo 4: Inhibición lateral y procesamiento sensorial.-- Capítulo 5: Operaciones sencillas de matrices.-- Capítulo 6: El asociador lineal: antecedentes y fundamentos.-- Capítulo 7: El asociador lineal: simulaciones.-- Capítulo 8: Primeros modelos de redes: el perceptrón.-- Capítulo 9: Algoritmos de descenso en gradiente.-- Capítulo 10: Representación de la información.-- Capítulo 11: Aplicaciones de los asociadores sencillos.-- Capítulo 12: Energía y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann.-- Capítulo 13: Clasificadores del vecino más cercano.-- Capítulo 14: Mapas adaptativos.-- Capítulo 15: El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal.-- Capítulo 16: Cómputos asociativos.-- Capítulo 17: Enseñándole aritmética a una red neural.
520			_aEste libro de redes neuronales cubre todos los aspectos de esta ciencia moderna, se analiza el paradigma de las redes neurales que dan origen a la inteligencia artificial, que describe y construye agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones muy similares al medio que las produjo. Este libro familiariza al lector con los conceptos de la teoría de redes neurales, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliográficas, aunque dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas, ya sea como libro de texto o complementario, es una de las pocas referencias en castellano de material difícil de encontrar en este idioma.
521			_aEsta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
650			_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _93610
653			_aOPERACIONES VECTORIALES
653			_aMODELOS DE NEURONAS
942			_2ddc _cBK _e21 _n0
999			_c4584 _d4584