000			03554nam a22003377a 4500
003			BO-EaUP
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015			_a2014 _qD. L. M-15798-2014
020			_a978-84-1545-290-4
040			_aBO-EaUP _bspa _cBiblioteca de Ingenieria de Sistemas _eRDA
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082			_221 _a005.74
092			_a005.74 _ST255
100			_aPérez López César _cProfesor _eAutor _93609
245			_aTécnicas de minería de datos e inteligencia de negocios IBM SPSS Modeler / _cCésar Pérez López
250			_aPrimera Edición
260			_aMadrid, España ; _bGarceta grupo Editorial, _c06/06/2014
300			_a456 páginas ; _b Ilustraciones (blanco y negro), figuras, diagramas, tapa blanda ; _c17x24 centímetros ; _frústico
336			_2rdacontenido _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_avolumen _bnc
505			_a1. Introducción a la minería de datos.-- 2. Entorno de trabajo de IBM SPSS MODELER.-- 3. Fase de selección en IBM SPSS MODELER.-- 4. Fase de exploración en minería de datos. nodos exploratorios en IBM SPSS MODELER.-- 5. Fase de exploración con IBM SPSS STATISTICS.-- 6. Fase de modificación (Transformación) en el proceso de minería de datos.-- 7. Fase de modelización en el proceso de minería de datos. técnicas predictivas.-- 8. Fase de modelización en minería de datos. Arboles de desicion.-- 9. Fase de modelización en minería de datos. técnicas de segmentación.-- 10. Fase de modelización en minería de datos. modelos automáticos y evaluación de modelos.
520			_aIBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Intelligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de minería de datos e inteligencia de negocios (exploración, correlación, reglas de asociación, regresión, segmentación, clasificación, redes neuronales, reglas y árboles de decisión, patrones, etc.), manipulación de datos (pick & mix, muestreo, matching y separación, etc.), combinación de modelos, visualización de datos, exportación de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportación de datos integrada a otros programas y generación de informes. Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos. El entorno de IBM SPSS Modeler está basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido también como ruta. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos. Estas características permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios. A lo largo del libro se desarrollan totalmente más de un centenar de ejemplos de minería de datos con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incorporan notas metodológicas sobre las técnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificándolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.
521			_aEsta destinado a docentes y estudiantes de carreras de ingeniería, ciencias tecnológicas.
650			_aINGENIERÍA DE DATOS _93610
653			_aSISTEMAS DE INFORMACIÓN
653			_aINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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