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100			_aBlack, Ken _eAutor _990
242			_a"Business Statistics for Contemporary Decision Making"
245			_aEstadística en los negocios para la toma de decisiones / _cKen Black
250			_aPrimera edición
260			_aMéxico: _bPatria Cultural, _c2005
300			_axxvi, 825 páginas ; _bilustraciones, tablas, gráficas ; Tapa blanda ; _c21 x 27 centímetros ; _gTamaño carta ; _fRústico
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
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500			_aTitulo original en inglés: "Business Statistics for Contemporary Decision Making"
505	2		_a1. Introducción a la estadística. La estadística en los negocios. El mejor camino al mercado. Decisiones financieras. El impacto de la tecnología en el trabajo. Medición de datos.-- 2. Tablas y gráficas. Distribución de frecuencias, Marca de clase. Frecuencia relativa. Representación gráfica de datos.-- 3. Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central. Variabilidad de datos. Rango. Desviación. Varianza.-- 4. Probabilidad. Introducción. Métodos para asignas probabilidad. Leyes de la adición. Leyes de multiplicación.-- 5. Distribuciones discretas. Distribución de Poisson.-- 6. Distribuciones continuas. Uniformes. Normal. Uso de la curva normal para calcular problemas de distribución binomial.-- 7. Muestreo. Razones para muestreo. Marco. Técnicas de muestreo. Distribución de muestreo de la media.-- 8. Inferencia estadística: estimación para la poblaciones individuales.-- 9. Inferencia estadística: prueba de hipótesis para la población. introducción a la prueba de hipótesis. Media poblacional. Para una proporción. La varianza.-- 10. Inferencia estadísticas acerca de dos poblaciones. Prueba de hipótesis e intervalos de confianza. Inferencias estadísticas para dos poblaciones relacionadas.-- 11. Análisis de varianza y diseño de experimentos. El diseño completamente aleatorio. Prueba de comparación múltiple. Diseño factorial.-- 12. Análisis de datos categóricos. Prueba de Ji cuadrada.-- 13. Análisis de regresión simple. Análisis residual. Estimación.-- 14. Análisis de regresión múltiple. Pruebas de significancia del modelo de regresión y sus coeficientes.-- 15. Construcción de modelos de regresión múltiple. Modelos no lineales. Variables indicadoras. Multicolinealidad.-- 16. Pronóstico de series de tiempo y número índice.-- 17. Estadísticas no paramétricas.-- 18. Control estadístico de calidad.-- 19. Análisis de decisión.
520			_aEstadística en los negocios para la toma de decisiones está diseñada para un curso introductorio de dos semestres o un curso a nivel maestría en administración de empresas, ya que cuenta con 18 capítulos con un enfoque teórico-práctico y toda herramienta estadística presentada en la obra tiene alguna aplicación en negocios, además provee al lector de técnicas útiles para tomar decisiones inteligentes con base en datos reales.
650			_aESTADÍSTICA EMPRESARIAL _91815
653			_aMATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA
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653			_aSERIES TEMPORALES
700			_aJorge Humberto Romo Muñoz _eTraducción _991
700			_aJosé Cruz Ramos Báez _erevisión _992
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