000			02828nam a22003377a 4500
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005			20240625170530.0
008			221219b sp |||||r|||| 00| 0 spa d
015			_aM.39.243-2008 _qD.L.
020			_a978-84-205-4104-4
040			_aBO-EaUP _bspa _cBiblioteca admiempresas _dBO-EaUP _eRDA
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092			_a519.5 _SP434t
100			_aPérez López, César _eAutor _9117
245			_aTécnicas de análisis Multivariante de Datos : _bAplicaciones con SPSS / _cCésar Pérez López
250			_aPrimera edición
260			_aMadrid : _bPearson Educación, _c2004
300			_a672 páginas ; _bilustraciones, gráficos, esquemas ; Tapa blanda ; _c17 x 24 centímetros ; _fRústico ;
505	2		_aCAPÍTULOS : 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos 3. SPSS y análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes 4. Análisis en componentes principales 5. Análisis factorial 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias 8. SPSS y el análisis de correspondencia 9.Escalamiento óptimo y multidimensional 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia 12. Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS 13. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster 14. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster con SPSS 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante 16. SPSS y la Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante 17. Análisis de la varianza y la covarianza 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS 19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox 20. SPSS y los Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox 21. Análisis conjunto 22. SPSS y el análisis conjunto.
520			_aEl contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.
650			_aESTADÍSTICA EMPRESARIAL _91815
653			_aMODELO BIFACTORIAL
653			_aINFORMÁTICA
653			_aPROGRAMAS
653			_aPROCEDIMIENTO ANOVA
653			_aREGRESIÓN LOGÍSTICA
653			_aESTADÍSTICA MATEMÁTICA
856			_uhttps://www.academia.edu/39613182/T%C3%A9cnicas_de_an%C3%A1lisis_multivariante_de_datos_Aplicaciones_con_SPSS_C%C3%A9sar_P%C3%A9rez_L%C3%B3pez_1ED
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